Airbnb ist einer der 130 Buchungskanäle, die BedFlow über den Channel-Manager Channex erreicht. Verfügbarkeit, Preise und Restriktionen gehen in Echtzeit an Airbnb; jede Buchung, Änderung oder Stornierung landet automatisch in deinem BedFlow-Kalender — ohne Doppelbuchungen, ohne Abtippen.
Verfügbarkeit, Preise und Mindestaufenthalt gehen aus BedFlow in Echtzeit an Airbnb und alle anderen Kanäle. Eine Buchung auf einem Kanal schließt das Zimmer überall — keine Doppelbuchungen.
Jede Buchung, Änderung und Stornierung von Airbnb steht innerhalb einer Minute in deinem BedFlow-Kalender, mit Gastdaten, Preis und Kanal. Bestätigungsmail und übrige Gästekommunikation gehen automatisch raus.
BedFlow merkt sich pro Buchung Kanal und Provision. In deinen Statistiken siehst du, wie viel Umsatz Airbnb bringt, was du dafür abgibst und ob dieser Gast mehr oder weniger ausgibt als ein Direktbucher.
Das schaffst du komplett selbst, ohne technisches Wissen. Hakt es irgendwo, hilft support@bedflow.eu — in jedem Plan inklusive.
Du hast ein aktives Gastgeberkonto bei Airbnb mit mindestens einem veröffentlichten Inserat. Halte deine Anmeldedaten und deine Zwei-Faktor-Bestätigung bereit. Provision und Konditionen vereinbarst du mit Airbnb.
Gehe zu Einstellungen → Integrationen, öffne die Airbnb-Kachel und klicke auf Mit Airbnb verbinden. Du meldest dich bei Airbnb an und erteilst die Zustimmung; danach kommst du automatisch zu BedFlow zurück. Du musst keine ID und kein Passwort abtippen.
Auf dem Bildschirm Inserate verknüpfen siehst du alle deine Airbnb-Inserate und ob sie veröffentlicht sind. Verknüpfe jedes Inserat mit dem richtigen BedFlow-Zimmer; Airbnb bestätigt das meist innerhalb einer halben Minute. BedFlow warnt dich, wenn etwas nicht stimmt, zum Beispiel zwei Inserate auf einem Zimmer.
Klicke auf Kanal aktivieren. BedFlow prüft, ob alles bereit ist, schaltet den Kanal ein und lädt die bestehenden künftigen Reservierungen deiner verknüpften Inserate. Ab dann gehen Preise und Verfügbarkeit von selbst an Airbnb.
Schritt fur Schritt im BedFlow-Handbuch erklart.
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